При расчете на основе 24-часовых окон для конкретного пользователя Retention будет считаться на основе индивидуальных временных интервалов. День 0 конкретного пользователя начинается с момента первого запуска продукта retention это и заканчивается через 24 часа. День 1 начинается спустя 24 часа после первого запуска и заканчивается спустя 48 часов. Именно по этим индивидуальным интервалам и будет считаться Retention каждого пользователя, общий Retention потом будет получен с помощью агрегирования значений метрики всех представителей изучаемой когорты. Например, Day N Retention можно считать на основе 24-часовых окон, а можно на основе календарных дней. На первый взгляд разница может показаться незначительной, но, как вы увидите дальше, значения метрики Retention сильно отличаются в зависимости от выбранного метода расчета.
Какие метрики связаны с Retention
Им не нужно рассказывать об УТП, тратя на это маркетинговые ресурсы — достаточно повышать ценность продукта. Коэффициент Retention rate (Customer Retention Rate, CRR) — доля клиентов, остававшихся с вашей компанией за определенный период времени. Другими словами, это показатель того, насколько успешно вам удается удерживать пользователей после их первого взаимодействия с вашим продуктом или услугой.
Метрики, которые связаны с retention rate
- — Ее нужно найти в общественной сфере, поскольку любое предприятие является органом общества.
- Чтобы помочь вам повысить Retention rate мы изучили исследования потребительского поведения и способы повышения лояльности клиентов.
- А формулировка Customer Retention Rate (CRR) чётко говорит о коэффициенте удержания пользователей.
- Начинающие предприниматели всегда стремятся привлечь новых пользователей и совершенно забывают о тех, кто уже выбрал их в качестве партнера и поставщика.
- Иначе мы могли бы просто сделать продукт, который был бы очень простым и увлекательным, в который люди больше играли бы, оставались с ним и покупали больше вещей, но в конце ничему не научились бы.
Некоторыми продуктами люди пользуются на ежедневной основе, поэтому для расчета Retention будет иметь смысл использовать дневную гранулярность. Таким образом продакт-менеджер смог узнать, например, что Day 7 Retention составляет 38%. Это значит, что 38% от пользователей, пришедших 26 августа, вернулись спустя семь дней после дня первого открытия приложения. 26 августа в (выдуманное нами) мобильное приложение SuperApp пришли 1300 пользователей. При расчете метрики Retention используется понятие нулевого дня для определения дня прихода пользователей.
Индекс потребительской лояльности
В первую очередь по той причине, что потребитель сталкивается с широким выбором. Высокая конкуренция, сбои в поставках, нехватка опытных специалистов и простой выход на поставщиков делают лояльность клиентов сложной задачей. Причина значительных различий для первых дней связана со следующим явлением. Пусть Retention 1 дня при расчете на основе 24-часовых окон равен 10% для когорты из 1000 новых пользователей, которые пришли 1 октября.
Churn rate — коэффициент оттока
Знаменатель в этой категории — компании, которые приобрели платную подписку. Знаменатель в этой категории — пользователи, которые приобрели платную подписку. В эту категорию попадают такие компании, как Netflix, Spotify и Hulu, которые продают ежемесячную или годовую подписку. Знаменатель в этой категории — пользователи, совершившие первую транзакцию. Чтобы глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в GoPractice. В дополнение к этому посту, Кейси также опубликовал эссе, в котором, среди прочего, рассматриваются способы повышения Retention — вам определенно стоит его прочитать.
Когда я думаю о рентабельности инвестиций (ROI) в то, что вы можете сделать в бизнесе, убедитесь, что ваш клиент действительно прошел от привлечения до активации. Убедитесь, что вы сделали все, что в ваших силах, чтобы помочь им найти aha-момент и начать формировать привычку. Затем убедитесь, что они получают максимальную отдачу от взаимодействия с вашим продуктом. Как правило, это требует небольших вложений, но с потенциально огромным вознаграждением. Не только потому, что вы удерживаете пользователей и вовлеченность, вы также получаете устойчивый бизнес, который рекомендуют.
Такая ситуация актуальна не только для мобильных устройств. Проблема большинства этих тактик в недолговечности, обычно они вызывают лишь временный всплеск активных пользователей. В данном курсе мы поставили себе задачу собрать стройную методологию повышения Retention на различных этапах жизненного цикла пользователя.
Мы разработали retention-фреймворк, взяв за основу восемь ярких представителей клиентов, находящихся на разных этапах роста и в разных вертикалях. Погрузившись в их данные о поведении пользователей, мы смогли проверить принципы нашего фреймворка, используемые методы и найти реальные идеи, советы по улучшению их Retention. Когда к вам придут первые пользователи, придет пора оптимизировать Retention. Тестируйте, решайте проблемы, влияющие на производительность приложения и исправляйте баги — пользователи не будут долго терпеть приложение, которое постоянно вылетает.
Чтобы измерить показатель правильно, нужно понимать, какие действия пользователей считать и как часто. Не каждой компании необходимо руководствоваться значением CRR. Для некоторых будут важнее показатели охвата и вовлечения новой аудитории. Быстрое реагирование на запросы и жалобы клиентов помогает укреплять доверие к бренду.
Персонализация начинается с мелочей — получая личные данные пользователей, можно обращаться к ним по имени в коммуникациях или в интерфейсе приложения. В начале месяца у компании было 200 клиентов, в конце месяца — 210. Каждая метрика — это просто один из многих факторов, влияющих на финансовый результат компании.
Они выяснили что, участники исследования в 2 раза чаще использовали карты лояльности на полную катушку, если они получили ценность от них сразу с момента выдачи. Задайтесь вопросом является ли ваша технология, как выразился Нир Эяль, “Производством желаний”. Создание продукта, формирующего привычки — это ключ к удержанию пользователей на долгое время. Как вы можете думать об удержании, когда у вас нет пользователей?
Но есть один нюанс — это работает только если они понимают, что есть кто-то пониже статусом. Исследователи пришли к выводу, что мятные конфеты создавали ощущение индивидуального подхода у клиентов и улучшали настроение клиентов. В следующих нескольких главах вы увидите как разные компании — от приложений-утилит до ecommerce-приложений и мобильных игр применили Retention Lifecycle Framework для глубокого изучения своих пользователей. Увеличивайте ‘baseline level’ активных пользователей, последовательно предоставляя надежное решение.
При планировании и анализе значения CRR в вашей компании принимайте во внимание среднеотраслевое значение показателя. Периодические контроль и анализ CRR помогут вам выявлять тенденции и принимать обоснованные решения для дальнейшего развития бизнеса. Исследования в Стэнфордском университете показало, что люди охотнее участвуют различных мероприятиях, если их ценят и подчеркивают их уникальные черты. Если вы заметили кого — то, кто рекомендует вашу компанию в социальных сетях, напишите ему, скажите спасибо. Исследователи потребительского поведения Джозеф Нуньес и Ксавье Дрезом стали известны благодаря исследованию эффекта развития (Endowed Progress Effect). Их результаты наглядно показывают, что самая большая ошибка в провале программ лояльности — это проблема «как начать».
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ .